JOURNAL.md strattlabs.com · also published as markdown

live 18 August 2026 Stratt Labs Journal

91 % českých e-shopů pro AI asistenty neexistuje. Tady je návod, jak být v těch 9 %

Stratt Labs

Když se dnes někdo zeptá ChatGPT, jaký kočárek do terénu koupit do 15 tisíc, dostane konkrétní doporučení. Konkrétní produkty, konkrétní obchody. Devět z deseti českých e-shopů mezi nimi být nemůže. Ne proto, že by byly špatné. Proto, že je asistent neumí přečíst.

Co říkají čísla

Podle studie Ranketty (červen 2026), která analyzovala milion nákupních dotazů napříč ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Mode a AI Overviews, se v odpovědích AI asistentů neobjevuje 91 % z přibližně 67 000 českých e-shopů. Nejčastěji doporučované české nákupní domény jsou Allegro.cz (8,26 %), Alza.cz (4,69 %) a Zboží.cz (2,85 %).

Druhá půlka obrázku: podle průzkumu Heureky (prosinec 2025) používá AI jako nákupního poradce zhruba polovina Čechů, iDNES (leden 2026) uvádí třetinu. A podle dat Adobe vzrostla návštěvnost amerických e-shopů z AI asistentů meziročně o 393 % (1. čtvrtletí 2026) a konvertuje o 42 % lépe než průměr (březen 2026).

Poctivá poznámka, než začnete panikařit: v absolutních číslech je provoz z asistentů pořád malý – řádově jednotky procent návštěvnosti. Tohle není „za měsíc bez toho zavřete“. Je to kanál, který rychle roste, dobře konvertuje a dnes v něm skoro nikdo z českých e-shopů není. To je spíš příležitost než hrozba.

Proč se to stalo

České e-shopy dvacet let ladily data pro Heureku, Zboží.cz a Google Shopping. XML feed s názvem, cenou, kategorií a dostupností. Pro srovnávače ideální – srovnávač řadí podle ceny a parametrů, které si sám doplní.

Asistent pracuje jinak. Dostane otázku „kočárek do terénu pro vysoké rodiče, do 15 tisíc, rychlé vrácení“ a skládá odpověď z toho, co umí strojově přečíst: atributy, varianty, EAN/GTIN, podmínky vrácení, dopravu. Nic z toho v typickém českém feedu není – protože to tam nikdy nemuselo být.

A od března 2026 přibyla druhá bariéra. ChatGPT zařazuje produkty do nákupních odpovědí přes standardizované produktové feedy podle specifikace OpenAI. Kdo feed nemá, do produktových výsledků se nedostane. XML z Heureky tou specifikací není – chybí povinná pole, jinak se řeší varianty, jinak dostupnost pro jednotlivé země.

Co asistenti skutečně čtou

Žádná magie, tři konkrétní vrstvy:

1. Produktový feed ve formátu dané platformy. OpenAI má od ledna 2026 stabilní specifikaci produktového feedu, Google svůj Merchant Center. Pro české obchody zatím nejde feed do ChatGPT odeslat – OpenAI otevírá trhy postupně a Shoptet už na evropské spuštění provozuje čekací listinu. Kdy přesně na řadu přijde Česko, nikdo veřejně neslíbil. Jisté je jen to, že až se to stane, vyhraje ten, kdo bude mít data připravená.

2. Strukturovaná data na stránkách. Schema.org/Product, ceny, dostupnost, recenze, GTIN. Tohle asistenti čtou už dnes, když procházejí web – přesně z toho vznikají dnešní doporučení. Obchodní ředitel Heureky říká totéž (MediaGuru, květen 2026): páka viditelnosti je dnes kvalita dat ve feedu – GTIN, ověřené recenze, strukturovaná data. A protože Zboží.cz je třetí nejdoporučovanější českou nákupní doménou, čistý feed do srovnávačů se vám počítá dvakrát.

3. Strojově čitelné podmínky. Vratky, doprava, záruka. Zákazník se asistenta ptá „jak rychle to přijde a jak to vrátím“ – a asistent odpoví u toho obchodu, kde odpověď najde. Podle měření Adobe jsou přitom produktové stránky nejhůř strojově čitelnou částí e-shopů (66 %, zatímco FAQ a stránky vratek dosahují přes 80 %). A specifikace OpenAI podmínky obchodníka přímo vyžaduje.

Co si můžete udělat sami – dnes a zadarmo

Poctivě: nic z toho není raketová věda a část zvládnete svépomocí.

  • Máte Shopify? Hotovo. Shopify dělá agentní viditelnost automaticky pro všechny své obchody. Neplaťte za to nikomu ani korunu.
  • Máte Shoptet? Kouzelná hůlka vám zdarma vygeneruje popisky produktů a na čekací listinu na OpenAI feed se zapište hned. Popisky ale nejsou spec – pole jako varianty, GTIN a podmínky za vás Hůlka nevyřeší.
  • Doplňte EAN/GTIN do feedu. Podle Heureky nejúčinnější jednotlivý krok. Většinu kódů získáte od dodavatelů.
  • Zkontrolujte strukturovaná data. Spusťte svou produktovou stránku přes validator.schema.org nebo Google Rich Results Test. Řada šablon má schema.org/Product jen napůl – bez ceny, bez dostupnosti, bez GTIN.
  • Přepište podmínky pro stroje. Vratky, doprava, záruka jako přehledné, jednoznačné stránky s FAQ značkováním. Ne PDF, ne deset odstavců právničiny.
  • llms.txt až nakonec. Vyrobíte ho za hodinu, ale podle studie Ahrefs 97 % souborů llms.txt nikdy nedostane jediný požadavek od AI. Neuškodí, je levný – jen ať to není první věc, za kterou utratíte čas.
  • Udržujte čistý feed do Heureky a Zboží. Srovnávačová kultura se do AI odpovědí propisuje – i tudy vedou doporučení.

Když si tohle celé projdete a uděláte, jste v těch 9 %. Vážně. Zbytek článku nepotřebujete.

Kde nastupujeme my

Většina e-shopů, se kterými mluvíme, na to nemá čas ani člověka. Data se navíc mění – nové produkty, ceny, dostupnost – a jednorázová brigáda za půl roku zastará.

Proto jsme z toho udělali službu s pevnou cenou. Agent-Ready Feed: vezmeme XML feed, který už máte pro Heureku nebo Google, a uděláme z něj feed podle specifikace OpenAI, nasadíme schema.org/Product a FAQ strukturovaná data, převedeme podmínky (vratky, doprava, záruka) do strojově čitelné podoby, přidáme llms.txt a každý měsíc všechno znovu sesynchronizujeme s vaším sortimentem. Jednorázové nastavení 4 990 Kč, provoz 390 Kč měsíčně.

Jestli to má u vás smysl, zjistíte zadarmo: pošlete nám adresu svého e-shopu a my vám pošleme krátký přehled, co z vašich dat asistenti dnes přečtou – a co ne. Prověřujeme výhradně obchody, které nás o to samy požádají. Žádné žebříčky, žádné známkování cizích webů.

Buď zjistíte, že máte hotovo. Nebo budete přesně vědět, co opravit – sami, nebo s námi.